PAIN 01
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候補者を探す作業はAIに任せ、人事は想いや可能性を引き出す仕事へ。
Stock-HR は、採用の時間を「作業」から「対話」へ取り戻します。
スカウト運用の実情
生成AIで、1通を書く時間は大きく下がりました。
一方で、数十名分の経歴を読んで要件に照らす作業は、いまも人の手作業です。
PAIN 01
PAIN 02
PAIN 03
読む工数を外に出すと、判断の基準も、その結果も社内に残りません。
本来時間を使うべき要件定義・現場との握り・候補者との対話が、後回しになります。
01
月30〜80万円が固定費として発生し、
訴求の勝ち筋は委託先に蓄積されます。
02
募集のたびに事業部の時間を確保する必要があり、
着手までのリードタイムが読めません。
03
自分が経験していない職種は、誰が適任かも、
何を訴求すべきかも決めきれません。
Stock-HR が引き受けること
採用担当ひとりの時間と、採用組織に残るもの。その両方に効きます。
01採用担当にとって
数十名分を読む 通過者だけを見る
一番時間がかかる一次選別を、基準を渡すかたちで代替します。
職種ごとの事情も、基準にそのまま書けます。
02採用組織にとって
勘と記憶で運用する 誰に何を送ったかが残る
誰をどの軸で落とし、どの訴求を当てたのかが残ります。
担当やRPOが変わっても、基準は会社に残ります。
文面の質は、誰に何を訴求するかが決まって初めて揃います。
機能
求人URLから、ターゲット像と評価軸の下書きができます。
あとは媒体のファイルを入れて、判定するだけです。
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ターゲットの抽出
求人URLを貼ると、想定される候補者像を3パターン出します。
どこにいる人か、何に詰まっているか、何を伝えれば刺さるかまで。
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評価軸
4つの軸と除外条件で、通す基準を言語化します。
各軸は判断のしかたを4段階まで書くので、担当者が誰でも判断が揃います。
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一括評価と判定
BizReach・doda・リクルートダイレクトスカウトのファイルをそのまま投入。
全員を評価し、軸ごとの点数と理由つきで S・A・B・NG に並べます。
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振り返り
どの軸で何人落ちたか、除外条件がどれだけ弾いたか、どの層に何を送ったか。
数字を見ながら、次に直す基準まで示します。
導入から運用まで
だからこの部分は、専任担当が一緒に組みます。
お願いするのは1時間のヒアリングだけで、初期設定はこちらで行います。
人がやること基準を決める・見直す
AIがやること基準を数十名分に適用する
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採用の状況と、これまで見送った候補者の理由をうかがいます。
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4つの軸と除外条件を、専任担当が一緒に確定させます。
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実際の候補者ファイルで回し、判定のズレを補正します。
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効いていない軸と、その直し方までご提案します。
セキュリティ
候補者情報をどこまで外に出しているのかを、実装のとおりにお伝えします。
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AIの処理はAPI経由で行い、送信データが提供元のモデル学習に使われない条件で利用しています。
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データベースの行レベルセキュリティで制御しています。他社のデータは参照できません。
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評価と文面の作成までがプロダクトの役割です。媒体からの送信は、採用担当の方が行います。
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誰が・いつ・どの候補者を判定し、評価軸をどう変えたかを記録します。
導入事例
IT・インターネット事業 O社
工数が回らず外部委託していましたが、コスト面と「知見を社内に残したい」を理由に導入。For LinkedIn も併用中です。
11% For LinkedIn 経由の返信率
バーティカルSaaS事業 P社
人事2名体制。採用単価の高騰でスカウト運用を開始するも、成果が出ず外注を検討していた時期の導入です。
0.6% → 5.9% テンプレート運用時からの歩留まり(約10倍)
ホリゾンタルSaaS事業 K社
PdMやエンジニアの募集を20以上抱えた状態。RPOにも外注していましたが成果が見えず、継続を迷っての導入でした。
20+ 同時に走っている募集ポジション
Stock-HR For LinkedIn
氏名と現職社名を入れるだけで、Web 上の公開情報(note・X・登壇・取材など)まで自動で探索。
人物像と求人要件の重なりを1枚にまとめ、その候補者にしか当たらない文面まで生成します。
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氏名 + 現職社名、または LinkedIn の「Save to PDF」をアップロード。最大5名まで一括で。
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note・X・登壇資料・寄稿・取材記事などを収集し、求人連動の候補者プロファイルを作成。
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強み・懸念・訴求軸を踏まえ、Good判定からそのままパーソナライズ文面を2パターン生成。
料金
プロダクトのご利用料に、専任担当の伴走が含まれます。月額5万円から。
ポジション数と評価人数に応じて、最適なプランをご案内します。
まず1〜2ポジションから
お問い合わせ
複数ポジションを並行して回す
お問い合わせ
全社の採用基盤として使う
お問い合わせ
月額5万円から。ポジション数・評価人数・伴走の範囲に応じてご案内します。詳細はお問い合わせください。
よくある質問
全件に流す前に、まず50名だけを評価します。判定がずれていれば評価軸を修正し、その場で再評価できます。候補者ごとに「どの軸が何点で、なぜその点なのか」まで出力されるため、根拠を確認したうえで進められます。
AIの処理はAPI経由で行い、送信したデータが提供元のモデル学習に使われない条件で利用しています。候補者情報は組織単位で分離して保管し、他社からは参照できません。導入前に情報システム部門と仕様を共有し、必要に応じてセキュリティチェックシートにも対応します。
いいえ。導入時は専任担当がヒアリングして一緒に組みます。募集背景、現場が求めている人物像、これまで見送った候補者とその理由をうかがい、4つの軸と除外条件に落とすところまでお手伝いします。AIが出す下書きは、その議論の土台として使うものです。運用が始まってからも、効いていない軸の見直しはこちらからお声がけします。
候補者情報は組織単位で分離(行レベルセキュリティ)して保管しています。AIへの送信は、モデルの学習に使われない条件で行っています。氏名が入らない媒体の書き出しであれば、氏名なしのまま運用できます。詳細は プライバシーポリシーをご参照ください。
投入後は画面を閉じても処理が進みます。進捗と残件数は画面に表示されるので、完了した頃に戻って判定を始められます。
同じポジションに以前取り込んだ候補者は、重複として評価しません。ほかのポジションで180日以内にスカウトを送った候補者も、取り込みの時点で対象から外れます。複数のポジションで評価した人に送るのは、1つのポジションからだけです。
評価軸と、いつ誰が何を変更したかの履歴が残ります。次の担当者はその続きから始められるため、「なぜこの基準なのか」を口頭で引き継ぐ必要がありません。
まずは1ポジションから並行運用いただくことをおすすめしています。現在の運用で使っている選定基準を評価軸に書き出すところから始めれば、判定精度を確かめながら段階的に移行できます。
BizReach / doda / リクルートダイレクトスカウトは、書き出したファイルを項目まで読み取ります。それ以外の媒体も、ダウンロードしたファイルであれば取り込みを試みます。LinkedIn は For LinkedIn でご利用いただけます。求人URLからの自動取得は HRMOS / HERP / Talentio / SONAR ほか、公開求人ページであれば多くのサービスで利用可能です。
解約希望月の前月末日までにご連絡いただければ、当月末をもって解約が成立します。月途中の日割り計算・返金はありません。最低契約期間は設けていません。
お問い合わせ
サービス資料、料金の詳細、運用イメージのご相談まで、お気軽にお問い合わせください。
通常1〜2営業日以内に担当よりご返信いたします。